很多人以為拿到 LLM 就能言出法隨。
現實是：這有一個陡峭的學習曲線。你需要補充基礎知識，才能跟 AI 有效溝通。
就像你去醫院不需要會開刀，但你得會說「左膝蓋內側痛」而不是「腳那邊怪怪的」。
會描述 = 省 Token = 省錢 = 省時間。
現實是：這有一個陡峭的學習曲線。你需要補充基礎知識，才能跟 AI 有效溝通。
就像你去醫院不需要會開刀，但你得會說「左膝蓋內側痛」而不是「腳那邊怪怪的」。
會描述 = 省 Token = 省錢 = 省時間。
不會術語 — 8 輪對話
你：「那個網站有時候很慢，要等很久」
AI：「哪個頁面？前端還是 API？」
你：「就是那個聊天的機器人」
AI：「LINE Bot？網頁 chatbot？」
你：「LINE 的，放在免費的地方」
AI：「Render？Heroku？Railway？」
你：「對對對第一個」
AI：「可能是冷啟動的問題...」
AI：「哪個頁面？前端還是 API？」
你：「就是那個聊天的機器人」
AI：「LINE Bot？網頁 chatbot？」
你：「LINE 的，放在免費的地方」
AI：「Render？Heroku？Railway？」
你：「對對對第一個」
AI：「可能是冷啟動的問題...」
會術語 — 1 輪搞定
你：「Render free tier 的 LINE Bot
有 cold start，幫我加一個
cron job 每 10 分鐘 ping
health endpoint」
AI：直接寫 code
Token 消耗少 8 倍以上
有 cold start，幫我加一個
cron job 每 10 分鐘 ping
health endpoint」
AI：直接寫 code
Token 消耗少 8 倍以上
章節目錄
從零開始，一步步建立跟 AI 溝通的能力
第一章
你在跟什麼東西說話
LLM 的本質是「文字接龍」，理解它的能力邊界與 Context Window
第二章怎麼跟 LLM 下指令
目標、邊界、情境三層模型。為什麼「不要什麼」比「要什麼」更重要
第三章正確的工作流程
Demo → 確認 → 規劃 → 執行。i18n 的先後順序陷阱
第四章你缺什麼知識
根目錄、路徑、前後端、Domain、子路由——跟 LLM 溝通的基本語言
第五章學會描述你看到的東西
網頁結構、UI 元件圖鑑、CSS 基礎、瀏覽器三劍客
第六章Claude Code 是什麼
跟其他 LLM 的差別：控制整台電腦、MCP 生態、Subagent
第七章用什麼材料蓋房子
技術棧推薦：Cloudflare + Supabase + GitHub + GCP VM
第八章API 是什麼
GET / POST / PUT / DELETE——房子怎麼接水接電
第九章術語快速理解
SQL、RAG、Docker、CI/CD、Heartbeat——不用會操作，知道是什麼就好
第十章蓋大樓才會遇到的問題
異步寫入、SSOT、耦合——進階但必須知道的觀念
第十一章工具生態
Obsidian、MCP、Quickstart 懶人包——我的實際使用經驗
附錄常見問題
錯誤訊息怎麼讀、.env 是什麼、Git 基礎